Результаты поиска по запросу: [SkillFactory] Профессия Data Engineer

Вы научитесь работать с потоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra. Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже. В этом модуле вы изучите: ▶...

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

#1 технологический информационный бюллетень на Substack Очень релевантен для программистов и менеджеров, полезен для тех, кто работает в технической сфере. Написан менеджером и программистом Gergely Orosz, который ранее работал в Uber, Skype/Microsoft и в высокорастущих стартапах. Содержание...

Что вы получите: Выкройка и инструкция в формате PDF. Содержит шаблоны реальных размеров каждой детали. Фото готового изделия в формате jpeg. Внимание: пояснения даны на английском языке. Хотя текста немного, онлайн переводчика достаточно, а из фото и видео и так все понятно. Размеры готового...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) Для кого курс? Аналитики Получите навыки работы с хранилищами данных. Сможете автоматизировать сбор...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Кто такой веб-разработчик Это специалист, который создает и поддерживает сайты, сервисы и приложения. Он пишет их внутреннюю (бэкенд) и внешнюю (фронтенд) части. Что он делает: Разрабатывает веб-продукты Программирует на PHP и JavaScript Работает с базами данных и CMS — системами управления...

Курс по Google Data Studio предназначен для того, чтобы вы научились быстро решать задачи в области анализа и визуализации данных, начиная от данных в Google таблицах и заканчивая аналитикой рекламных кампаний и поведением пользователей в системе веб-аналитики Google Analytics. Чему вы...

Чему вы научитесь Поймете разницу между QA, QC и Test Engineer и сможете выбрать для себя подходящую роль Научитесь применять теорию по тестированию ПО на практике Узнаете основные принципы и правила эффективного поиска дефектов Получите практические навыки составления тестовой документации...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...

Описание книги: Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию. Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps. После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь: Понимать основные...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...