Результаты поиска по запросу: [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание...

Чему вы научитесь Используя информацию из этого курса вы сможете поднять свои навыки программирования в Python на новый уровень Sequence Types and the sequence protocol Iterables and the iterable protocol Iterators and the iterator protocol List comprehensions and their relation to closures...

Научитесь секретам, которые я почерпнул у Элона Маска, Уорена Баффета и еще у 22 очень успешных людей, читая каждый день новую книгу. Автор: Brandon Hakim Название: Become A Learning Machine: How To Read 300 Books This Year Продолжительность: Весь курс имеет продолжительность ~ 4 часа Формат...

Чему вы научитесь Концепции объектно-ориентированного программирования в Python Классы Методы и связывание Методы объекта, класса и статические методы Свойства Декораторы свойств Наследование Слоты Дескрипторы Нумераторы Исключения Метапрограммирование Требования Это продвинутый курс, так...

Профессия: Аналитик(с 0 до PRO) вы с нуля освоите профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics, Python и BI-инструментов до Machine Learning и DataScience Чему вы научитесь Анализировать трафик и сайт На основе данных...

Описание книги Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении...

Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими...

Чему вы научитесь разработка GUI на PyQt5 Материалы курса 6 разделов • 35 лекций • Общая продолжительность 7 ч 1 мин Требования Студенты должны иметь хотябы начальные знания в Python Описание Программисты Python — одни из самых высокооплачиваемых...

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите закрепить знания, заполнить пробелы и набраться прикладного опыта, чтобы выделяться среди остальных кандидатов ML-ИНЖЕНЕРЫ С ОПЫТОМ Хотите познакомиться с новыми кейсами, с которыми не сталкиваетесь на работе, и расширить компетенции...

DeepFakes & Voice Cloning: Machine Learning The Easy Way [Udemy] [Lazy Programmer Inc.] Стабильная диффузия, Midjourney, генеративный ИИ, фальшивые новости, + многое другое для SEO, интернет-маркетинга и социальной инженерии! DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом...

Полный Python Developer в 2019 году: c нуля до мастера Станьте разработчиком Python 3 и получите работу! Создайте более 12 проектов, узнайте больше о веб-разработке, машинном обучении и многом другом! Язык материала - English + субтитры! Описание Присоединяйтесь к живому онлайн-сообществу, в...

Полный пошаговый практический курс по созданию веб приложений при помощи Python 3 и Django 2 Чему вы научитесь Научитесь создавать полнофункциональный веб-сайт, используя Full-Stack Python 3 с Django 2 Узнаете, как использовать HTML для создания контента сайта Научитесь использовать CSS для...

Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...

Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

Tensorflow 2: Deep Learning & Artificial Intelligence Машинное обучение и нейронные сети для компьютерного зрения, анализа временных рядов, обработки естественного языка, генеративно-состязательных сетей, обучения с подкреплением и многого другого! Чему Вы научитесь: Искусственные нейронные...

Это курс поможет вам: Создать собственную модель смешанного обучения Ориентироваться в инструментах и методах Проводить онлайн тренинги разных форматов Создать дорожную карту онлайн обучения Для кого этот курс? Для корпоративных бизнес-тренеров, специалистов по обучению, которые всегда работали...

Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python (Тимур Казанцев) В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных...

Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...