Результаты поиска по запросу: [newprolab] Data Engineer 14.0

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

#1 технологический информационный бюллетень на Substack Очень релевантен для программистов и менеджеров, полезен для тех, кто работает в технической сфере. Написан менеджером и программистом Gergely Orosz, который ранее работал в Uber, Skype/Microsoft и в высокорастущих стартапах. Содержание...

О курсе: Продолжительность: 13 марта - 26 апреля. Время проведения: Вторник с 19 до 22. Четверг с 19 до 22 Маркетинг полностью опирается на анализ данных: Big Data, автоматизация и персонализация помогают добиваться успеха таким компаниям как Uber, Facebook и Яндекс. Да, разобраться в этом...

Что вы получите: Выкройка и инструкция в формате PDF. Содержит шаблоны реальных размеров каждой детали. Фото готового изделия в формате jpeg. Внимание: пояснения даны на английском языке. Хотя текста немного, онлайн переводчика достаточно, а из фото и видео и так все понятно. Размеры готового...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

7 супер-способностей, которые вы откроете в себе: Вы умеете читать людей и понимать их истинные мотивы и намерения Вы всегда делаете правильный выбор и не переживаете о своих решениях Вы реализуете свой потенциал на максимум, зная свои сильные стороны Вы избегаете неприятных ситуаций и ошибок...

Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) Для кого курс? Аналитики Получите навыки работы с хранилищами данных. Сможете автоматизировать сбор...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Курс по Google Data Studio предназначен для того, чтобы вы научились быстро решать задачи в области анализа и визуализации данных, начиная от данных в Google таблицах и заканчивая аналитикой рекламных кампаний и поведением пользователей в системе веб-аналитики Google Analytics. Чему вы...

Чему вы научитесь Поймете разницу между QA, QC и Test Engineer и сможете выбрать для себя подходящую роль Научитесь применять теорию по тестированию ПО на практике Узнаете основные принципы и правила эффективного поиска дефектов Получите практические навыки составления тестовой документации...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...

Описание книги: Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию. Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps. После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь: Понимать основные...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...